IFUS报告回顾丨法国里尔大学原副校长Isam Shahrour

　　

　　本期聚焦法国里尔大学原副校长、特聘教授、法国水利科学院院士Isam Shahrour先生的大会报告《How Al Could Reshape the Sustainable Lifecycle Management of Underground Infrastructures》（《人工智能如何重塑地下基础设施的可持续性全生命周期管理》），报告聚焦人工智能与地下空间的融合发展，探讨了在AI技术快速迭代背景下，这一缓慢演进的物理系统如何突破瓶颈，同时对比中外发展现状，剖析机遇与挑战，为地下空间的可持续发展提供思路。

　　

　　
▲Isam Shahrour院士在IFUS2025大会现场做报告

        报告开篇点出当下行业的核心矛盾，人工智能正快速渗透各领域，而地下空间作为沉重的物理系统，发展节奏缓慢，二者的融合共生成为关键议题。这一融合还面临参与主体的协同难题——私营部门能快速整合技术、灵活响应市场，公共部门则负责资金统筹与监管，却受体制约束难以快速迭代，如何化解二者节奏差异、实现高效协同，是亟待解决的问题。
        专家对比了中、欧、美在地下空间与AI领域的发展态势。中国在地下空间投入巨大，每年相关投资约2000亿美元，地铁、铁路等基础设施建设领先，可持续发展政策导向明确。欧洲则拥有200多年历史的古老地下空间，在交通、城市防御等领域作用突出，当下正应对极端气候带来的宜居性、地面稳定等挑战，地下空间成为雨水调蓄、避暑降温的重要载体。
       AI领域方面，中美处于全球领先地位，市场规模与技术研发均表现活跃。美国AI市场规模达800亿美元，中国为240亿美元；中国研究论文数量全球第一，美国则在研究影响力上领跑，两国的头部大企业AI采用率均处于高位，中国约60%，美国占比更高，广泛应用于建筑、医疗等领域。生成式AI的崛起更是重塑了行业格局，为地下空间开发提供了新工具。
       报告还指出，AI为地下空间可持续发展提供了多重机遇。在安全与运维领域，AI可优化安全监控、智能维护，预计能减少20%至50%的运营后事故；在设计与建设层面，借助大数据、卫星系统与AI模型，可实现多规合一、自主优化设计，提升开发效率。此外，AI与机器人的结合，能拓展地下挖掘、事故应急等场景的应用边界，地下空间还可依托低温优势布局数据中心，探索地下农场等新业态。
      同时，报告也提及现存挑战。地下空间与AI融合需突破数据共享、跨系统协同等瓶颈，应对气候变化带来的地质、环境问题；国际合作中面临多语言协调、政策差异等问题，而欧洲正通过专项实验室资金支持，尝试破解基础设施融合难题。
       最后，专家强调，未来仍需以务实态度推动AI与地下空间深度融合，聚焦自动化交通、全球地下网络构建、多场景智能应用等方向，兼顾技术创新与治理优化，依托联合国可持续发展目标，整合政企学资源，以期实现地下空间的高效、安全、可持续利用，推动行业系统性转型。

　　

　　文/大会秘书处整理